auxiliary space complexity (1) 썸네일형 리스트형 [Algorithm] 알고리즘의 공간 복잡도(Space Complexity)란? 1. 정의공간 복잡도는 알고리즘이 실행되는 동안 사용하는 메모리의 양을 나타냅니다. 전체 공간 복잡도 = 입력 공간 + 보조 공간 으로 나뉘지만 알고리즘 자체의 공간 복잡도에 집중해야 보조 공간 (auxiliary space complexity) 메모리 효율성 평가에 유용하며 입력 크기와 무관한 추가 메모리 사용을 명확히 파악 가능하므로여기서는 입력 되는 크기는 제외하고 알고리즘 자체가 얼마나 많은 추가 메모리가 필요한지를 측정합니다. 2. 표기법보통 빅오(Big O) 표기법을 사용합니다. 예: O(n), O(1), O(n^2) 등3. 종류고정 공간: 입력 크기와 무관한 상수 공간 가변 공간: 입력 크기에 따라 변하는 공간 4. 예시 4-1. O(1) 공간 복잡도 예시function findMax(arr.. 이전 1 다음